Razvoj veštačke inteligencije u oblasti otkrića lekova rapidno napreduje, dok farmaceutske i biotehnološke kompanije traže načine da skrate vreme istraživanja i poveća šanse za uspeh, s obzirom na rastuće troškove. Više od 200 startapa trenutno se takmiči u integraciji AI tehnologija u istraživačke tokove, privlačeći sve veće interesovanje investitora. Jedan od najnovijih učesnika na ovom tržištu je Converge Bio, koji je obezbedio nova sredstva usled sve veće konkurencije u oblasti otkrića lekova vođenih veštačkom inteligencijom.
Ovaj startap sa sedištem u Bostonu i Tel Avivu pomaže farmaceutskim i biotehnološkim kompanijama da brže razvijaju lekove koristeći generativnu AI obučenu na molekularnim podacima. Converge Bio je uspeo da prikupi 25 miliona dolara u okviru serije A finansiranja, koju je predvodio Bessemer Venture Partners, a pridružili su se TLV Partners, Saras Capital, Vintage Investment Partners i neidentifikovani izvršni direktori iz Meta, OpenAI i Wiz.
Primenom generativnih modela na DNK, RNK i proteine, Converge integriše svoje tehnologije u radne procese farmaceutskih i biotehnoloških kompanija kako bi ubrzao razvoj lekova. Dov Gertz, izvršni direktor i suosnivač Converge Bio, istakao je u ekskluzivnom intervjuu da njihova platforma pokriva različite faze životnog ciklusa razvoja lekova.
„Naš sistem za dizajn antitela služi kao primer. On se ne sastoji samo od jednog modela, već od tri integrisana dela. Prvo, generativni model stvara nova antitela, zatim prediktivni modeli filtriraju ta antitela na osnovu njihovih molekularnih svojstava, a konačno, sistem za dokovanje simulira trodimenzionalne interakcije između antitela i cilja”, objasnio je Gertz.
Converge je do sada implementirao nekoliko sistema za klijente, uključujući sistem za dizajn antitela, optimizaciju prinosa proteina i otkrivanje biomarkera i ciljeva. Ova nova sredstva dolaze samo godinu i po dana nakon što je kompanija prikupila 5,5 miliona dolara u seed finansiranju 2024. godine.
Tokom svog kratkog postojanja, Converge je brzo napredovao, realizujući više od 40 projekata sa više od deset farmaceutskih i biotehnoloških klijenata. Kompanija je trenutno aktivna u SAD-u, Kanadi, Evropi i Izraelu, a planira širenje na tržište Azije.
Ekipa je takođe značajno porasla, sa 34 zaposlena u poređenju sa devet koliko ih je bilo u novembru 2024. Converge je počeo da objavljuje javne studije slučaja, koje pokazuju uspehe kao što je povećanje prinosa proteina od 4 do 4,5 puta u jednoj računarskoj iteraciji.
Interesovanje za otkriće lekova uz pomoć veštačke inteligencije raste, a kompanije kao što su Eli Lilly i Nvidia već rade na izgradnji superkompjutera koji će unaprediti ovaj proces. U oktobru 2024, projekt Google DeepMind, AlphaFold, osvojio je Nobelovu nagradu za hemiju zbog sposobnosti predikcije struktura proteina.
U razgovoru o trenutnim prilikama, Gertz je naglasio da se industrija pomera sa „pokušaja i grešaka“ ka dizajnu zasnovanom na podacima, ističući kako se ranija skepticizma prema AI tehnologijama brzo smanjuje zahvaljujući uspešnim studijama slučaja.
„Naša vizija je da svaka organizacija u životnim naukama koristi Converge Bio kao svoj generativni AI laboratorij. Tradicionalni laboratoriji će uvek postojati, ali će biti povezani sa generativnim laboratorijama koje će kompjuterski stvoriti hipoteze i molekule. Želimo da budemo taj generativni laboratorij za celu industriju”, zaključio je Gertz.
