Veštačka inteligencija (AI) brzo menja svet, ali njena trenutna centralizovana priroda postavlja probleme. Decentralizacija AI podrazumeva raspodelu računarske snage, podataka i modela na više čvorova umesto oslanjanja na jedinstvene velike centre poput oblaka velikih kompanija.
Šta podrazumeva decentralizacija AI
U centralizovanim sistemima, poput onih od OpenAI ili Google-a, svi resursi su koncentrisani u data centrima. Decentralizacija koristi blockchain tehnologije, peer-to-peer mreže i distribuirane računare da omogući širi pristup. Korisnici mogu doprinositi svojom računarskom snagom, a modeli AI rade lokalno ili u raspodeljenoj formi.
Ovo smanjuje zavisnost od korporativnih giganta i povećava privatnost podataka. Na primer, Google-ov Gemini pokazuje centralizovani pristup, ali decentralizacija bi omogućila slične funkcionalnosti bez centralnog nadzora.
Zašto je decentralizacija bitna
Jednak pristup AI je ključan. Danas, male zemlje i pojedinci imaju ograničen pristup naprednim modelima zbog troškova i ograničenja. Decentralizacija omogućava globalnu saradnju, gde svako može učestvovati i koristiti AI bez ograničenja.
- Smanjuje rizik od monopolizacije i cenzure.
- Povećava sigurnost kroz distribuciju.
- Omogućava inovacije na lokalnom nivou.
Primeri iz prakse
Kompanija Zero Gravity i Nanyang Technological University (NTU) iz Singapura rade na decentralizovanom AI hubu. Cilj im je biti među prvim koji će omogućiti jednak pristup AI resursima. Ovo je korak ka budućnosti gde AI nije ograničen na bogate nacije.
U Srbiji bi takve inicijative bile dragocene. Nada se da će se uskoro pojaviti slični projekti, kako bi naši istraživači i programeri imali pristup vrhunskim AI alatima bez granica.
Decentralizacija AI nije samo tehnički pomak, već i prilika za pravedniji digitalni svet.
