Na konferenciji Hot Chips 2026, Fujitsu je predstavio svoj novi procesor Monaka, koji se ističe sa 144 jezgara i inovativnom arhitekturom. Ovaj procesor koristi jedinstveni dizajn sa tri sloja silikona, gde je ključna karakteristika to što se poslednji nivo keša nalazi na odvojenom 5nm die-u, što omogućava bolje performanse i efikasnost.
Monaka je optimizovan za rad u AI centrima podataka, sa fokusom na energetsku efikasnost. Ryohei Okazaki, lider tima za razvoj procesora, opisao je Monaku kao „napravljen u Japanu“ procesor, prilagođen potrebama zelenih AI data centara. Očekuje se da će biti dostupni modeli sa potrošnjom od 350W i 500W, koji će biti u proizvodnji 2027. godine.
Specifikacije i performanse
Ovaj procesor dolazi u dve varijante: 350W model sa osnovnom frekvencijom od 2.1 GHz i 500W model sa 2.9 GHz. Fujitsu tvrdi da će Monaka pružiti do dva puta bolju AI performansu u poređenju sa prethodnicima, uz redukciju ukupnih troškova vlasništva (TCO) od više od 50%.
Tehnološke inovacije
Monaka koristi dualne 256-bitne SVE2 vektorske jedinice, što je smanjenje u odnosu na 512-bitne SVE jedinice koje je imao njegov prethodnik A64FX. Ovaj potez je napravljen kako bi se smanjila veličina jezgra i optimizovala cena i performanse. Procesor takođe koristi DDR5 memoriju sa brzinom od 8000 MT/s, što je značajno u poređenju sa starijim tehnologijama.
Fujitsu je takođe implementirao napredne karakteristike pouzdanosti koje su nasleđene iz ranijih generacija svojih procesora, uključujući ECC i redundantne mehanizme za popravku grešaka.
Gledajući u budućnost
Monaka će se naći u središtu pažnje kada je reč o budućim superračunarima, uključujući i nadolazeći FugakuNEXT, koji će koristiti unapređeni Monaka-X procesor. Ovaj novi sistem ima za cilj da postigne više od 600 FP8 exaFLOPS, što bi značajno unapredilo performanse u AI aplikacijama.
Ova inovacija predstavlja značajan iskorak za Fujitsu i japansku tehnologiju općenito, a ljubitelji tehnologije u Srbiji se nadaju da će slične inovacije postati dostupne i na našem tržištu.
